Новости СМИ2

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

+1

18 подписчиков

Свежие комментарии

  • Питер Эсклянов6 августа, 11:24
    Это поджог или чья то халатность? Почему не увеличат службу егерей по охране леса от поджигателей, Экономия приводит ...В Республике Коми...
  • Vitaly Arkhipov18 июля, 14:43
    Они еще жрать говно будут.Евросоюз готов ос...
  • Maxim18 июля, 10:20
    коровы тоже любят классику, а свиноматки - тяжёлый рок ..Дельфины настольк...

Петербургские ученые научили нейросеть распознавать рак мозга по МРТ: Новости ➕1, 26.08.2021

Ученые факультета информационных технологий и программирования Национального исследовательского университета ИТМО создали новый метод автоматического распознавания опухолей головного мозга по магнитно-резонансной томографии (МРТ). Авторы проекта - аспирантка факультета Наталья Ханжина и магистрант программы Machine learning and Data Analysis Максим Каширин.

Об этом пишет “Научная Россия”.

Издание сообщает, что сейчас разметку снимков делают врачи, и это иногда приводит к неточностям. Созданный учеными алгоритм размечает снимки пикселями и позволяет нейросети распознавать здоровые участки мозга и новообразования. Также модель машинного обучения выделяет те участки, в которых не уверена и на которые врачу нужно обратить особое внимание.

Точность алгоритма специалистов ИТМО, если сравнивать с базовыми нейросетями для обработки снимков, выше на 3%. Этот метод не только находит пиксели, сигнализирующие о раке, но и лучше определяет границы опухоли.

Ранее Plus-one.ru рассказал про разработку россйиских ученых из УГАТУ, которые создали приложение для выявления ковидной пневмонии. Они научили нейросеть диагностировать наличие пневмонии у человека и определять объем поражения легких. 

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

 

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх